• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ и Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования подписали соглашение о научном сотрудничестве

НИУ ВШЭ и Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования подписали соглашение о научном сотрудничестве

В рамках сотрудничества планируется проведение совместных научных исследований по приоритетным направлениям, представляющим взаимный интерес. В том числе, реализация трех партнерских проектов Лаборатории ЧИЛ с РМАНПО и НАУЗ:

  1. «Лидеры и люди в медицине», направленный на разработку предложений по сокращению дефицита кадров в системе здравоохранения за счет пересмотра подходов к рекрутированию и развитию руководителей с учетом принципов человекоцентричного лидерства.
  2. «Человекоцентричное здравоохранение», включающий изучение факторов, влияющих на удовлетворенность и лояльность врачей и пациентов при получении медицинских услуг, разработку и внедрение человекоцентричной модели управления в данных организациях.
  3. «Управление качеством жизни через ИИ», в рамках которого планируется внедрение в медицинскую практику решений на базе технологий ИИ и машинного обучения, способствующих процессам управления здоровьем человека.

В результате работы над проектами:

  • *️⃣сформируем модель человекоцентричного лидера в системе здравоохранения и методологию внедрения и оценки ее эффективности
  • разработаем практические рекомендации по применению новых инструментов рекрутирования и обучения кадрового резерва и действующих управленцев и лидеров для кадровых служб
  • создадим основы для разработки цифровых решений, направленных на управление здоровьем
  • усовершенствуем методы оказания медицинской помощи за счет клинической апробации новых технологических решений
  • дебюрократизируем медучреждения за счет использования ИИ для обработки массивов данных, а также модернизируем систему электронного документооборота.

В перспективе реализация проектов повысит удовлетворенность медицинского персонала и пациентов, производительность труда и эффективность использования ресурсов, позволит снизить текучесть кадров и привлечь новых специалистов, а также усовершенствовать методы оказания помощи за счет апробации новых технологических решений и использования ИИ.